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期刊论文 1345

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2013 48

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2011 52

2010 71

2009 61

2008 40

2007 31

2006 22

2005 35

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关键词

关键技术 21

技术创新 21

颠覆性技术 19

技术 15

技术预见 11

三峡工程 10

发展 10

发展趋势 9

技术路线 8

施工技术 8

技术体系 7

信息技术 6

升船机 6

增材制造 6

智能制造 6

高速铁路 6

勘探开发 5

可持续发展 5

设计 5

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检索范围：

排序：展示方式：

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 33-37

摘要：

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法：通过将1幅图像分割成两类位平面（基础层和增强层）使得该图像具有了位平面的可测量性，并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余，从而获得优秀的压缩性能；与其他压缩算法的比较表明，基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词：信息处理技术无损图像压缩上下图模型嵌入式位平面

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埋入式传感、图像处理技术和机器学习方法在路面监测与分析中应用的最新研究进展 Review

侯越, 李秋晗, 张晨, 陆国阳, 叶周景, 陈逸涵, 汪林兵, 曹丹丹

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 845-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.030

摘要：埋入式传感器、图像处理和机器学习是目前常用的三种路面结构动力响应监测技术和分析方法。本文综述了近年来上述三种技术在路面工程中的应用现状，并阐述了这些技术在未来路面工程监测与分析中的发展方向。

关键词：路面监测与分析最新的研究进展埋入式传感器图像处理技术机器学习方法

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利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：本文针对化工厂中的管道泄漏，提出了一种基于红外视频数据和机器视觉技术的检测与定位方法。由于所提出的方法是以视觉技术为基础，无需考虑泄漏液体的物理性质，因此其适用于任何类型的液体（水、油等）泄漏检测。在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常本文使用了两种不同格式的数据集（由红外相机拍摄的实验室工厂演示装置的视频图像组成）对上述方法进行评估。

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

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基于图像处理的超高速撞击碎片云的动态建模与损伤估计 Research Article

曾入,宋燕,吕伟臻

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 555-570 doi: 10.1631/FITEE.2100049

摘要：由于难以从实验中获得高质量碎片云图像，对薄板上超高速撞击产生的碎片云进行轨迹建模和有效损伤估计一直是一项具有挑战性的任务。为提高超高速撞击对典型双层板防护结构损伤的估计精度，本文结合传统数值分析结果，利用图像处理技术，研究了连续阴影图中碎片云的分布特征。本文的目标是从图像处理获取的阴影图中提取碎片云的目标运动参数，并构建轨迹模型用来估计损伤。然后，利用去噪和分割等图像处理技术，从连续图像帧中提取特殊碎片特征。在提取的信息基础上，进行碎片图像匹配，并根据匹配的碎片对碎片云的轨迹进行建模。本文方法获得的结果与传统数值推导结果的对比表明，从图像处理中获取超高速撞击实验数据的方法可以为改进数值模拟方法提供关键信息。最后，基于所构建的模型，提出一种改进的后壁损伤估计方法。

关键词：碎片云；超高速撞击；图像处理；损伤估计

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基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要：然而，部分照片缺乏细节，需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域，而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道，解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值，自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像，无需任何用户交互。实验结果表明，该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词：图像增强；对比度增强；暗通道；明通道；自适应区域处理

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新型400 km·h⁻¹ 级架空接触网监测技术

Chul Jin Cho, Young Park

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 360-365 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.016

摘要：

近年来，高速铁路各项技术不断发展，列车运行速度从300 km•h–1 提高到400 km•h⁻¹。本文介绍了由韩国研究者开发和论证的技术，即400 km•h⁻¹ 级集电性能评估方法。此外，本文还详细解释了基于视频图像的监测技术，其不需要直接接触供电系统的任何部件，这项技术被应用于检测以时速400 km 运行的高铁上架空接触网组件的稳定性。

关键词：高速铁路架空接触网状态监测基于图像处理的测量方式

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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要：分析森林半球图像是测定森林冠层结构参数的重要方法之一。本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。通过直方图、矩形度和傅里叶描述子进行森林半球图像边界的分析，得到边界特性如下：(1)边缘模型包含三种，分别是台阶、斜坡和屋顶边缘模型；(2)边界点离散；(3)边缘存在线性分布离散点。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。该方法与获取图像的硬件设备参数无关，因此为引入参数自动调整的高性能设备获取森林半球图像奠定了基础。

关键词：鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像

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基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要：本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同，内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图；其次，数据隐藏者根据位置地图，通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口，接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆，即数据提取和图像恢复都无误。此外，与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比，本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词：密文图像；信息隐藏；图像恢复；完全可逆；插值

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木质纤维原料制乙醇原料预处理技术

靳胜英,张福琴,张礼安

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 82-88

摘要：

从预处理的必要性出发，论述了木质纤维原料的预处理技术，分析了主要预处理技术的特点和处理纤维质原料的效果，并对未来预处理技术的发展方向提出了建议

关键词：木质纤维原料乙醇预处理技术

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激活–效价维度空间中基于脸部图像的情感等级排序方法 None

Guo-peng XU, Hai-tang LU, Fei-fei ZHANG, Qi-rong MAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 783-795 doi: 10.1631/FITEE.1700270

摘要：因此，我们提出一个在激活和效价维度空间下的基于脸部图像的情感等级排序框架。我们的方法能够通过离散化连续的情感标注得到情感等级，并恰当地利用它们之间的有序信息。

关键词：有序排序；维度情感识别；效价度；激活度；脸部图像处理

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简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：

随着图像编辑和篡改技术越发成熟，数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改，在过去十年内，已经出现多种数字图像取证技术。其中，主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言，被动取证基于以下依据来检测图像伪造：图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征，或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。此外，我们讨论了当前图像取证方法的主要局限，并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。